Це пост з рекомендованої групи
Сила зашифрованных вычислений: понимание гомоморфного шифрования»
В эпоху цифровой трансформации данные стали кровеносной системой инноваций, принятия решений и глобальной связности. Однако растущая зависимость от облачных вычислений, аналитики данных и искусственного интеллекта поставила неизбежный вопрос: как обрабатывать конфиденциальную информацию, не нарушая её приватности?Гомоморфное шифрование (Homomorphic Encryption, HE) становится революционным решением этой дилеммы. Оно позволяет выполнять вычисления над зашифрованными данными — получать результаты, не раскрывая исходную информацию. Эта мощная концепция стоит на переднем крае безопасных вычислений, переопределяя, как могут сосуществовать приватность и полезность данных.
Понимание гомоморфного шифрования
В основе гомоморфного шифрования лежит метод, который позволяет выполнять определённые типы вычислений над шифротекстом (зашифрованными данными), а после расшифровки получать результат, идентичный операции, проведённой над исходным открытым текстом.Проще говоря, технология позволяет организациям анализировать и обрабатывать зашифрованную информацию, не расшифровывая её.
Это означает, что облачный сервис может выполнять анализ данных, машинное обучение или статистическую обработку над зашифрованным набором данных клиента, не имея доступа к самим исходным данным. Результат, расшифрованный клиентом, будет точным и…
